一体化生态解决方案赋能风电行业!看看这家芯片企业怎么做

2021年02月22日 10:36:05 拜伦建站 56次

中国经济周刊-经济网讯 工业物联网时代,所有行业都在讲一体化生态解决方案,但什么是一体化生态解决方案,这个方案中又包括了哪些内容?

生活中接触比较多的C端产品可能更容易理解,先用手机和汽车来打个比方:一部iPhone 手机大概有几种传感器?答案是24种以上,如下图:

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当你拿起手机,图像传感器识别到你的Face ID之后,手机便会解锁屏幕,当你点击触摸屏,电容式传感器会帮你滑动点击想要的app,比如“天气预报”,手机内置的GPS会将你的位置信息传递到云端,温度传感器和湿度传感器告知你所在位置的温湿度变化。如果你想买一支冰激凌,打开手机扫一扫,CMOS传感器会识别付款码,支付时,手机还会调取你的Face ID以完成支付。

一辆汽车,有多少种传感器?答案是数百种,如下图:

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当你行驶在公路上,如果出现了加速不良和间歇性熄火,很有可能是节气门开关度传感器出现了问题;如果听到了发动机怒吼的声音,很有可能是爆震传感器出现了问题;你的车速是90还是120km/h?车速传感器会将速度信息告知仪表盘。

感知层、边缘计算层、网络层、云计算和应用层,这些软硬件结合起来的系统,就是工业物联网领域的一体化解决方案,涉及了从端到端的全生态链。

应用在风电行业,同样是感知层、边缘计算层、网络层、云计算和应用层,接下来以国内一家做“端-边-管-云-用”一体化解决方案的厂商来举例,具体介绍工业物联网一体化解决方案如何赋能风电行业。

西人马的端-边-管-云-用

一体化解决方案

西人马,作为领先的IDM芯片公司,可以为风电、钢铁、轨道交通、能源、通用测试、个人消费类等行业提供一体化解决方案。

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西人马生态架构

端:西人马的端层,包括先进材料、芯片和传感器。

在风机叶片、轴承等易磨损处安装传感器,实时监测设备的运行状态。

边:西人马的边缘计算,是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。

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西人马边缘计算网络图:端-小边-大边-塔斯云

边缘计算,是靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。边缘计算的应用服务在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方便的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。西人马的边缘计算可以多通道、高分辨率、高精度同步采集,智能采集器具有丰富的对外接口,可以满足各类功能扩展,可以灵活部署多种AI计算和应用。

云:即西人马的塔斯云,是基于西人马全面感知的智能大脑。

它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。塔斯云以数据融合为基础,提供基于云计算、人工智能、运算一体化、全量数据安全的一站式自主敏捷开发平台,以数据智能驱动成就智造企业。

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西人马塔斯云平台

用:西人马的端-边-管-云的应用,目前可应用于机械故障诊断、电梯、桥梁与隧道、能源等行业,形成了结构与地址灾害监测解决方案、梯联网解决方案、智慧医疗、智慧农业等解决方案。

西人马风电便是解决方案之一。

西人马智慧风电解决方案可识别机组的运行状态,发现齿箱、轴承故障的早期征兆,对故障真伪、故障部位、故障类型、严重程度、发展趋势做出准确的判断,改变了传统人工巡检的劣势:1、用“技防”代替“人防”:采用先进技术手段,24小时全天候智能监管,克服服役环境恶劣,长期无人值守的问题;2、将事后补救变为事前预防:实现故障早期预警,提前制定维修决策和做好维修准备,减少停机损失和多次维修带来的费用。通过精确定位故障,提高维修效率、减少维修损失;3、采用边缘计算与云端数据分析相结合:基于传感器端边缘计算以及云端大数据统计与分析,为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据,实现真正意义上的智慧机组。

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