Google搜索该“退休”了？

如果你是一名程序员，当你在编码时突然忘记了在Python中删除文件的语法，用Google搜索“Python删除文件”，你将会得到以下内容：

这不算是个糟糕的搜索结果界面（SERP），但是：

第一个搜索结果的标题描述的是如何删除文件夹，而不是文件。

你仍然需要花时间浏览才能找到有用的答案。没有智能的问答，有用的答案也没有提取到SERP上！

如果它是这样呢？

在Neeva上搜索"python delete file"

在 You.com搜索"python delete file"

无论是在Neeva还是在You.com上搜索，一串明显的代码显示在中间或者前面，甚至都不需要你单击蓝色链接，就能够直接看到你想要的答案。

作为一个谷歌的前员工，我历来对于其他搜索引擎持怀疑的态度，但我自己去尝试了其他搜索引擎后，发现体验更加快捷、方便。

还记得谷歌以前的创意吗，比如把图像、视频和地图混合到同一个页面上！现在，如果我们能在找到一个煎饼食谱前，不用先浏览7个广告和3页故事，就已经很幸运了。

我没开玩笑，这是搜索“蓝莓煎饼”的结果：

更多的广告和无关的图片

这是我在找到食谱之前的页面。

这让我不禁思考，谷歌还在哪些地方开始落后，以及竞争对手是如何削弱它的优势的？在此我们结合当前搜索引擎市场中常见的几款产品，进行对比测试：

Neeva：宣称是100%无广告的搜索引擎，而且承诺不向任何第三方出售或共享会员的数据。

You.com：You.com为用户提供了一种全新的搜索体验。首先，它并不像传统的搜索引擎那样使用垂直链接列表，而是将页面设计为按照信息来源排列的横向网格。

必应：必应是微软公司于2009年5月28日推出，用以取代Live Search的全新搜索引擎服务 ，是全球领先的搜索引擎之一。

DuckDuckGo：DuckDuckGo是一个互联网搜寻引擎，强调在传统搜寻引擎的基础上引入各大Web 2.0站点的内容。

基于人工评估搜索质量，我决定深入研究三个关键的搜索垂直领域——编程、烹饪和旅游。

编程搜索的相关测试

谷歌是一个丰富的人工智能平台，拥有高质量且具有软件工程背景的“标注员”，他们训练人工智能模型来回答编程问题以及学习如何编码。我们让他们收集了在正常工作时进行的搜索，然后对谷歌、必应、Neeva、You.com、Kagi和DuckDuckGo的搜索表现进行评估。

这里有许多例子显示谷歌的编程查询结果落后其他搜索引擎。

评分员背景：一个计算机专业的毕业生，通常使用Java和Go，想用Python做一个快速脚本，但是他忘记了如何抛出一个异常，于是在谷歌上搜索Python抛出异常。（理想的搜索结果应该是一个语法例子。）

谷歌上搜索Python抛出异常的结果

他认为，这个搜索的结果页面不算太糟糕，但是第一个搜索结果并不令人满意，他必须要向下滚动一半才能找到想要的信息。

第二个搜索结果显然也不是他想要的（因为他不想读一篇冗长的博客）。幸运的是，在第三个搜索结果中找到了他想要的答案，但几乎所有其他搜索引擎表现都比谷歌好。

Neeva测试结果

在Neeva中搜索，很容易看到出现在右边的一段代码的例子。和谷歌相比，他的用户界面也让人感到非常新鲜和简洁。

当然，如果第一个搜索结果中的片段更加相关就更好了。（"x = -1 "用处不大）

You.com测试结果

“侧边面板上打开答案的方式非常方便，这样就不需要离开页面了。”

“代码完整的模块在这种情况下生成了普通话的PHP（但我发现它在其他情况下也很有用，比如写一个电子邮件提取的regex）”

You.com代码完成模块中的“Python抛出异常”

“Python从字符串中提取电子邮件”在You.com的代码完成模块

必应测试结果

“必应也比谷歌做得好。它似乎更好地理解我的查询词的意思，顶部的框提醒我关键字是‘raise’，而不是像Java中的‘throw’。

它也很好地提取了一个StackOverflow代码示例。问题是，这是第5个搜索结果，应该排名更靠前。“

必应上搜索“Python throw exception”

必应会自动从StackOverflow中提取一个不错的代码示例

Kagi测试结果

“Kagi也比谷歌做得更好，就像Neeva和You.com 一样，右侧面板上的代码片段和StackOverflow答案，让我更快地找到我想要的东西。”

烹饪话题搜索的相关测试

那么有关烹饪方面的搜索结果会怎样呢？