谷歌AI大模型LaMDA有朝一日可取代搜索引擎?谷歌研究员:搜索可被重新想象成

2022年06月22日 02:06:58 拜伦建站 67次

谷歌AI大模型LaMDA有朝一日可取代搜索引擎?谷歌研究员:搜索可被重新想象成

在 2021 年的谷歌 I/O 大会(谷歌开发的新部件和技术的年度性展示会)上,该公司 CEO 桑达尔 · 皮查伊(Sundar Pichai)透露了他的公司在 " 自然语言理解方面的最新突破 ":一个名为 LaMDA 的、可以与人交谈任何话题的聊天机器人。

他随后做了一个演示,让 LaMDA 用自然语言回答了有关冥王星的问题。这次交流展示了一种获取信息的便捷方式——一种替代搜索的方式。LaMDA 不是在搜索框中输入内容查询后列出结果,而是扮演着矮行星并参与了这场对话。

(皮查伊)告诉我,如果我去参观(这个星球),我会看到什么

你会看到一个巨大的峡谷、一些冰冻的冰山、间歇泉、和一些陨石坑

听起来很美

我向你保证,这里值得一游。但是,你需要带上你的外套,因为这里真的很冷

但批评人士开始反击,他们认为这种方法是错误的。用自然语言向计算机提问并得到答案,可能会将复杂性隐藏在不应有的权威外表之下。

华盛顿大学的奇拉格 · 沙阿(Chirag Shah )说:" 我们被自己能做的事情所困扰;我们并没有考虑自己应该做什么。"

3 月 14 日,沙阿和他的华盛顿大学同事艾米丽 M. 本德(Emily M. Bender)(研究计算语言学和自然语言处理中的伦理问题)发表了一篇论文《定位搜索》(Situating Search),批评了他们所目睹的急于用自然语言模型去处理它们本身并不合适的任务的现象。

他们尤其担心使用语言模型进行搜索可能会导致更多的错误信息和两极分化的辩论。

在《星际迷航》的幻想里——你有一台无所不知的电脑,你可以问问题,它就会给你答案——但实际上这不是我们能提供的,也不是我们需要的," 论文的合著者本德说,而这篇强调大型语言模型的危险性的论文最终导致蒂姆尼特 · 格布鲁(Timnit Gebru)被迫离开了谷歌。"

她认为,这不仅仅是因为今天的技术还不能胜任这项工作。" 我认为这一愿景有问题," 她说," 说我们获取信息的方式就是询问专家并让他们直接为我们提供信息,这种说法是幼稚的。"

谷歌已经在使用语言模型来改进其现有的搜索技术,帮助它更准确地解释用户查询。但一些人认为,语言模型可以用来彻底改变搜索的方式,LaMDA 只是一个例子。

去年,谷歌的研究员唐 · 梅茨勒(Don Metzler)和他的同事们提出,搜索可以被重新想象为用户和语言模型之间的双向对话,计算机可以像人类专家一样回答问题。

谷歌还在开发一种被称为多任务统一模型或 MUM 的技术。它建立在语言模型之上,旨在通过汇集来自不同来源的信息来回应用户的查询。

谷歌搜索团队的通讯经理简 · 帕克(Jane Park)说:" 我们在推进语言理解方面投入了大量资金,因为它让像谷歌搜索等产品对人们更有用。"

但她表示,谷歌还没有任何将这项新研究转化为产品的计划:" 我们同意在语言理解方面存在一些公开的挑战,这就是为什么我们总体上采取非常谨慎的方法。"

盲目的模仿

大型人工智能模型可以在模仿自然语言方面表现出超凡的真实感。它们接受了成百上千的书籍和大部分的互联网内容训练,吸收了大量的信息——这塑造了它的思维方式。

为什么不把它们作为一种可以综合来自多源的反应、并将信息打包成容易理解的句子的搜索引擎呢?

问题就在于,语言模型只是在盲目模仿。它们可以非常准确地预测句子或对话中最有可能出现的单词或短语。

但是,尽管皮查伊随口声称他的人工智能 " 理解 " 许多话题,但事实上语言模型并不知道自己在说什么,更无法解释他们的话所传达的内容。

这很重要,因为对话式人工智能可以改变我们对与机器交流的看法。本德说,在方框中输入搜索查询然后得到一列回复,就像在与电脑互动。但语言模型则有所不同。

" 但假如我是在和一台机器进行对话,那么隐喻是机器能理解我在说什么。" 她说," 所以我将在这种背景下去解读机器的反应。"

沙阿说,我们已经看到用户对搜索结果不加批判地信任," 自然语言交互让这种情况变得更加明显。"

使用人工智能来合成和打包对搜索查询的回应是一种部分趋势,这种趋势始于使用所谓的直接答案或片段——显示单一答案或是在简短的摘录上方显示相关的文档链接。

理论上,这些可以给你一眼就看到的信息,省去了你自己阅读较长的文档的麻烦。

本德并不是在所有情况下都反对使用语言模型来进行问答交流的。她的厨房里就有一个谷歌助理(Google Assistant),她用它来转换食谱中的计量单位。

她说:" 有时候,能用语音来获取信息会超级方便。"

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