新金融科技变迁:凤凰金融用智能技术提升用户交互体验

2019年10月09日 17:05:49 拜伦建站 195次

在张震看来,智能化意味着用户和平台的双赢:“我们想打造一个智能化的金融平台,满足他们进行资产配置、财富管理等需求。有了产品库、量化模型,有了我们APP之后,服务100个用户和服务1000万用户是一样的,因此服务的效率也提升了。” 现今的金融行业多数是通过人与人交互的方式了解用户需求、交易,但是金融最终是依靠数据,如需要了解的融资成本、融资需求、企业的运营状况等都属于数据范畴。未来,金融行业将可借用数据能力在无形之中拉近与用户的距离,从而形成更佳用户服务交互的体验。

用户享受到了智能化的金融产品与更便捷的金融服务,而金融机构则通过效率的提升获得了更多用户,提升了收入与利润。

在前端的双赢背后,则是后端的智慧革命。

后端:金融科技掀起智慧革命

当下,金融科技已经逐渐渗透到金融领域的毛细血管,金融科技在金融业务的后台应用日趋完善,促进了金融机构在金融业务的全生命周期中不断提升效率和服务能力。

在后台应用方面,凤凰金融拥有独立研发的技术系统、大数据平台、支持金融服务前中后台的智能化体系,其自主研发的全自动的交易以及资金存管系统、全自动个人信贷风险管理系统、智能化的营销与用户管理系统等系统在行业具有领先地位。凤凰金融自主研发的大数据平台,基于不同的业务场景,建立了用户画像模型、营销模型、流量模型、风控模型、信用模型、用户分层模型、量化投资模型、事件驱动模型等,有效地支持全公司各业务线的数据决策和科技创新。

在营销方面,凤凰金融自主研发的凤飞引擎可以实时对数以百计的营销渠道(应用市场、信息流、搜索引擎等)进行实时监测,并通过人工智能技术对不同渠道的获客成本和客户质量进行分析,动态调整在不同渠道的资源投放,实现投入产出的最优化。

“凤栖用户管理系统”综合支付、网贷、基金、保险、海外、财富管理等多个业务领域的数据,通过数据分析、数据建模,能够提前进行流失客户预判和追踪、分析、预警等,为数据分析、决策制定、精准运营、营销提供有力支撑,实现客户管理的效能提升。

此外,智能客户分析系统及客户需求定位系统将重要客户信息的分析 (财务禀赋、财务约束、风险偏好等)无缝融入到客户加入平台的注册过程中,深入了解客户在进行财务规划时需要满足的人生目标及投资需求。

在风控方面,凤凰金融依托于大数据平台的基础设施环境自主研发了“凤羽万象大数据风控系统”,打造了专注于多源数据整合的数据接入系统、专注于外部数据挖掘开发的系统、专注于算法实现和计算性能的特征与模型系统,以及专注于审批流程和规则的风控业务系统,从而有效抵抗恶意攻击和网络入侵,保障用户信息和资金安全。通过大数据处理技术建立企业信用评级模型、动态管理模型等,在项目挖掘、项目尽调、投资决策与执行以及投后管理全流程中实现精准风控。

金融科技融入了凤凰金融后台的几乎每一个环节,如基于区块链技术的不可篡改电子签章技术、智能策略批量发布系统及混合云方案等等,不断提升凤凰金融在安全、效率等方面的表现。“凤凰金融致力于让人工智能等新兴技术在金融各个层面实现落地,从而推动科技与金融行业的深度融合,并在AI引领的金融科技时代中,不断优化与创新现有技术,为用户提供更为便捷、高效的金融服务与体验。”张震表示。

在金融科技席卷全球的今天,金融行业已经深切地认识到科技金融才是行业未来发展方向。金融平台唯有继续坚持科技创新,坚守运营操守,以合规为前提、以用户为核心、以安全为基础、以技术为驱动,才能为用户提供更好的服务。金融科技在中国的发展依旧任重而道远,但改变已经发生,金融科技大潮已经在时代的不远处呼啸激荡,在金融科技的加持下,中国金融行业的未来将更加光明。

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